top of page

Om IntelliCharge.AI

IntelliCharge.AI er udviklet af AIPOWER, en dansk virksomhed etableret i 2022, der arbejder med nyskabende og bæredygtige energiløsninger. Træd ind i en verden af innovative og miljøvenlige energialternativer, der skaber fremtiden.

​

Lær mere om vores service og hvad du som kunde kan styre på vores platform, så vi kan du optimere dit energiforbrug.

Sådan Virker Systemet

​

IntelliCharge.AI, vores avancerede system, analyserer elprisprognoser, efterspørgsel og tariffer. Dette gør vores algoritmer i stand til at lokalisere de optimale øjeblikke, for at købe og lagre omkostningseffektiv energi i avancerede lithiumbatterier. Når efterspørgslen topper og priserne stiger, frigives denne lagrede energi, hvilket bidrager til netstabiliteten, stabilitet der yderligere sikres ved at absorbere overskudselektricitet i perioder med lav efterspørgsel. Dette forbedrer ikke kun udnyttelsen af grøn energi, men genererer også besparelser for husstande.​

 

Vores system drager fordel af de solrige og blæsende timer i Danmark ved at bruge en bred vifte af datakilder, herunder spot energipriser, vejrprognoser, CO2-blandingsprognoser, Nasdaq futures, vandstande i floder, brugerprofiler, hardware-specifikationer, lokationsinformation, hardware data. Dette hjælper os med at fastlægge den mest optimale ladeplan.

​

Automatisk optimering af en husstand med

Vores Platform

Opdag vores serviceplatform, der med en AI-opladningsplan optimerer energiforbruget. Med adgang til historiske data, realtidspriser, vejr- og lokationsinformation, samt oplysninger om solenergi, batteristatus og forbrug, overvåger og optimerer IntelliCharge.AI energien.

Personlig Ladeplan

Vores dansk udviklede IntelliCharge.AIs unikke tilgang til køb og salg af elektricitet er tilpasset individuelle forbrugsmønstre samt solpanelernes produktion, hvilket sikrer en præcis og personlig ladeplan, der imødekommer de specifikke energibehov i en travl husstand. â€‹

​

Ved at analysere disse data kan IntelliCharge.AI optimere køb og salg af elektricitet i overensstemmelse med efterspørgslen. Dette betyder effektiv opladning af batterier og f.eks. elektriske køretøjer i perioder med lav efterspørgsel, udnyttelse af batteribanken, når elpriserne topper, og sikring af, at energireserver er klar til brug, når det er nødvendigt.

​

Om natten i vinterperioden, når elpriserne er lave, oplader overskudsstrømmen batteriet, hvilket resulterer i høj batterikapacitet. 
 

Er du interesseret i at få din egen personlige AI og ladeplan?

 

Kontakt os nedenfor.

Opnå 30% i Gennemsnitlige Besparelser

Reducer din elregning og dine CO2-udledninger med 30% i gennemsnit.

Som illustreret i eksemplerne nedenfor fra en typisk sommerdag i Danmark, kan både små og store husstande opnå automatisk reduktion i elomkostningerne, ved at udnytte lavprisstrøm under spidsbelastningstimerne, der samtidig reducerer CO2-udledningen.

 

Takket være integrationen af IntelliCharge.AI i sammenspil med globale inverter og batteriproducenter, kan husstande opnå disse funktioner ubesværet. Husstande har derved potentialet til at generere passiv indkomst, der varierer med sæsonerne, på grund af forskellen i solskinstimer. Læs mere i felterne nedenfor.

​​

Samlet besparelse

Ved at udnytte disse fordele kan husstande spare op mod 6.600 kr. årligt på elregningen og opnå op til 45% i besparelser, uden at ændre deres daglige rutiner. 

​

Blot ved at integrere hardware med IntelliCharge.AI opnår husholdninger en betydelig økonomisk effektivitet, hvilket sikrer både bæredygtighed og økonomiske fordele for husholdningerne.

​

Er du nysgerrig efter vores beregninger? Dyk ned i vores white paper nedenfor.

lommeregner

Hvordan Intellicharge.AI's adaptive intelligens tilpasser systemets adfærd til elpriser, vejr og husets belastning.

Nedenfor er et eksempel på en typisk sommerdag i Danmark, med tre tidsintervaller, der viser, hvordan IntelliCharge.AI sammen med et batteri, optimerer husholdningernes energiforbrug, derved skaber mulighed for en passiv indkomst og reducerer CO2-udledningen.

Forskellen i Sommer- & Vinterbesparelser

bottom of page